AIを、業務で使える
仕組みにする。

技術を選ぶ前に、使う場面を理解する。

誰が、どの場面で、何を判断するために使うのか。業務の目的と現在の流れを整理し、AIが役立つ可能性のある部分を見つけます。

例えば、社内情報の検索、文書の分類・要約、入力作業の補助。これらは検討対象の例です。データの状態や利用条件を確認したうえで、具体的な対応範囲を決めます。

小さくつくり、判断できるようにする。

試作では、見た目だけでなく、実際の入力に対する振る舞いを確認します。精度、応答時間、利用コスト、誤りが起きたときの対応を評価し、本開発に進むための材料をそろえます。

人とAIが、ともに働く仕組みへ。

AIに任せる処理と人が確認する判断を切り分けます。データの扱い、アクセス権、運用の窓口を明確にし、公開後の変化にも対応できる設計を考えます。

開発工程でAIを活用する場合も、生成されたコードや提案をそのまま品質の保証とはせず、レビューとテストで確認します。