Phát triển & ứng dụng AI

Đưa AI vào
nghiệp vụ hằng ngày.

Chuyển đổi tiềm năng của AI thành dịch vụ thực tế. Chúng tôi cùng nhau suy nghĩ từ việc phát hiện vấn đề, xây dựng mô hình thử nghiệm, phát triển đến triển khai vào hoạt động kinh doanh.

Tư vấn về chủ đề này
Hình ảnh về một khung cảnh người nào đó ghi chú trong khi kiểm tra ứng dụng tiếng Nhật được chụp tại Kashiwa
Ảnh tham khảo dựa trên nghiệp vụ
IS THIS YOUR CHALLENGE?

Từ những thách thức này.

  • Tôi muốn sử dụng AI để tìm kiếm thông tin nội bộ và xử lý tài liệu
  • Tôi muốn thử các ý tưởng dịch vụ mới
  • Tích hợp AI vào quy trình kinh doanh hiện tại
SCOPE OF SUPPORT

Từ đâu bắt đầu, đến đâu kết thúc.

Làm rõ các quy trình và vai trò cần thiết,
Chúng tôi xác định phạm vi phù hợp với dự án.

01

Lên danh sách các thách thức và điều kiện thực hiện

Lên danh sách nghiệp vụ mục tiêu, thông tin sử dụng và gánh nặng hiện tại. Xem xét quy trình AI sẽ đảm nhận và quyết định mà con người sẽ đảm nhận.

02

Bản mẫu và đánh giá

Kiểm tra chất lượng đầu ra, thời gian phản hồi, chi phí và cách xử lý lỗi bằng các mẫu.

03

Triển khai vào ứng dụng

Kết nối các chức năng như tìm kiếm, xử lý tài liệu, trợ lý, v.v. với giao diện, quyền hạn và quy trình kinh doanh.

04

Phát hành và kiểm chứng liên tục

Xác định rõ điều kiện sử dụng, điểm liên hệ và phương pháp xác minh, sau đó cải thiện chúng dựa trên tình huống sử dụng và sự thay đổi công nghệ.

Hiểu rõ bối cảnh sử dụng trước khi chọn công nghệ.

Ai sử dụng nó trong tình huống nào và vì mục đích gì? Sắp xếp mục đích của hoạt động kinh doanh và quy trình hiện tại để tìm ra các khu vực mà AI có thể hữu ích.

Ví dụ: tìm kiếm thông tin nội bộ, phân loại/tóm tắt tài liệu và hỗ trợ nhập liệu. Đây là các ví dụ về các lĩnh vực cần xem xét. Dựa trên trạng thái dữ liệu và điều kiện sử dụng, xác định phạm vi phản hồi cụ thể.

Xây dựng nhỏ gọn và đảm bảo khả năng ra quyết định.

Trong giai đoạn thử nghiệm, không chỉ kiểm tra giao diện mà còn đánh giá hành vi phản hồi với dữ liệu thực tế. Đánh giá độ chính xác, thời gian phản hồi, chi phí sử dụng và cách xử lý khi xảy ra lỗi, đồng thời chuẩn bị các tài liệu cần thiết để tiến hành phát triển chính thức.

Chuyển đổi sang một hệ thống nơi con người và AI làm việc cùng nhau.

Phân chia các nhiệm vụ giữa AI và xác minh của con người. Xác định rõ cách xử lý dữ liệu, quyền truy cập và điểm liên hệ vận hành, đồng thời lên kế hoạch thiết kế có thể thích ứng với các thay đổi sau khi ra mắt.

Dù sử dụng AI trong quá trình phát triển, chúng tôi không coi mã hoặc đề xuất được tạo ra là đảm bảo chất lượng, mà kiểm tra thông qua đánh giá và kiểm thử.

DELIVERABLES

Những gì bạn giữ lại.

Phạm vi cụ thể sẽ được thống nhất thông qua tư vấn.

  1. 01Làm rõ các vấn đề, nghiệp vụ mục tiêu và điều kiện kiểm chứng
  2. 02Bản mẫu và Kết quả Đánh giá
  3. 03Kế hoạch triển khai ứng dụng trong phạm vi đã thỏa thuận
POSSIBLE APPLICATIONS

Ví dụ, công việc như thế này.

Ví dụ về các chủ đề có thể được xem xét để sử dụng.
Các điều kiện phản hồi cụ thể sẽ được xác nhận riêng biệt.

GETTING STARTED

Đầu tiên,
Bạn muốn hỏi điều gì?

Bạn có thể tư vấn ngay cả khi tài liệu chưa sẵn sàng

  • Công việc cần cải thiện và Người dùng
  • Loại dữ liệu và Điều kiện sử dụng
  • Kỳ vọng và Giới hạn về Độ chính xác và Chi phí
Bắt đầu với AI Discovery
QUESTIONS & ANSWERS

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể tư vấn ngay cả khi chưa xác định rõ cách sử dụng AI không?

Vâng. Chúng tôi sẽ cùng nhau sắp xếp các vấn đề cần giải quyết từ các hoạt động kinh doanh hiện tại, công việc gây gánh nặng và dữ liệu có thể sử dụng.

Liệu việc triển khai AI có phải là điều kiện tiên quyết không?

Không. Chúng tôi sẽ kiểm tra độ chính xác, chi phí và gánh nặng vận hành, và xem xét các phương pháp bao gồm cả hệ thống hóa thông thường và sắp xếp công việc.

Liệu có cần kiểm tra kết quả do AI đưa ra không?

Dựa trên mức độ rủi ro của nghiệp vụ, chúng tôi thiết kế các yếu tố như kiểm tra thủ công, hiển thị nguồn tham khảo, và giới hạn phạm vi sử dụng. Chúng tôi không coi việc tự động hóa tất cả các nghiệp vụ là điều kiện tiên quyết.

RELATED WORKS

Kinh nghiệm phát triển trong lĩnh vực này.

Xem tất cả trường hợp →
Ảnh chiếc xe có biển số Nhật BảnCASE 02
Sau bán hàng ô tô · Bán lẻ/dịch vụ

AI tự động che biển số xe trong video tại cửa hàng

Công ty bán lẻ phụ tùng ô tô niêm yết trên sàn Prime của Nhật Bản với hoạt động trên toàn quốc

Kết quả

Vận hành ổn định mà không cần thao tác thủ công. Các khu vực bị mô hình bỏ sót có thể được sửa chữa từ giao diện vận hành, đảm bảo cả độ chính xác và tính dễ vận hành. Việc giám sát và vận hành cơ sở hạ tầng cũng được tiếp tục thực hiện sau khi phát hành.

Xem thách thức, các sáng kiến và phạm vi xây dựng

Bắt đầu từ
công việc bạn muốn cải thiện.

Không sao cả nếu bạn không có tài liệu kế hoạch hoặc tài liệu yêu cầu.
Vui lòng cho chúng tôi biết về tình hình hiện tại và những gì bạn muốn đạt được.