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店頭映像のナンバープレートを、AIでリアルタイムに自動マスキング
課題店舗で撮影した映像に映り込む車両のナンバープレートを、プライバシー保護のためにぼかす必要があった。件数が多く、人手の作業では限界があった。
取組教師データの作成からナンバープレート検出モデルの学習・チューニングまでを担当。映像の取り込み・検出・ぼかし・出力を一つのパイプラインとして本番構築した。
成果手作業なしで安定稼働。モデルが取りこぼした箇所は運用画面から補正できるため、精度と運用性を両立。インフラの監視・運用もリリース後に継続して担当している。
構築したシステム · 4
- ナンバープレート検出AIモデル — 教師データの作成からモデルの学習・チューニングまで。
- リアルタイム自動マスキング — 映像の取り込みから検出・ぼかし・出力までを行う本番稼働のパイプライン。
- 運用管理画面 — 映像のアップロードと結果確認、モデルが取りこぼした箇所の手動補正。
- インフラ構築・運用 — 本番環境の構築から監視・運用まで、リリース後も継続担当。