Việc sử dụng AI bắt đầu từ 'công việc nào cần thay đổi' thay vì 'điều gì có thể làm được'.

Việc chọn một công việc cụ thể là hữu ích để chuyển câu hỏi 'Có điều gì không thể làm được bằng AI?' thành thảo luận cụ thể.

1. Mô tả một công việc cụ thể.

Ai nhận cái gì, xử lý như thế nào và chuyển cho ai. Việc sắp xếp công việc theo mức độ này sẽ làm nổi bật các phần gây gánh nặng hoặc cần đưa ra quyết định.

Từ 'Muốn tối ưu hóa công việc văn bản' đến 'Muốn phân loại các tài liệu nhận được và đưa chúng vào trạng thái có thể được xem xét bởi người phụ trách.' Càng cụ thể mục tiêu, càng dễ xác định các chức năng cần thiết và phương pháp đánh giá.

2. Xác minh điều kiện sử dụng dữ liệu.

Việc dữ liệu tồn tại và khả năng sử dụng để kiểm chứng là khác nhau. Chúng tôi kiểm tra định dạng, chất lượng, quyền sử dụng và sự tồn tại của thông tin mật.

Có một phương pháp tiến hành bằng cách sử dụng các mẫu có sẵn và thu hẹp phạm vi mục tiêu.

3. Xác định cách xử lý cả thành công lẫn thất bại.

Cần chính xác đến mức nào để có thể sử dụng? Ai sẽ phát hiện khi có sai sót và làm thế nào để quay lại? Chúng tôi đánh giá xem công việc nói chung có được cải thiện hay không, bao gồm cả gánh nặng trong việc xác minh.

Mục đích của việc thử nghiệm không phải là biến việc triển khai thành con đường mặc định. Chúng tôi muốn đưa ra quyết định tiếp tục, thay đổi hoặc hoãn lại dựa trên các tài liệu cụ thể.

Đây là bài viết giải thích cách tiếp cận. Bài viết không đảm bảo kết quả của dự án cụ thể hoặc hiệu quả khi triển khai.